ÉTICA CONTABLE EN ENTORNOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DATOS MASIVOS: REVISIÓN DE LITERATURA SOBRE SESGOS, RESPONSABILIDAD Y TRANSPARENCIA ALGORÍTMICA

Objetivo: Analizar la literatura reciente sobre ética contable en entornos de inteligencia artificial y datos masivos, con énfasis en sesgos, responsabilidad profesional y transparencia algorítmica. Métodos: Se desarrolló una revisión sistemática de literatura basada en la guía PRISMA, a partir de artículos y revisiones indexados en Scopus, publicados entre 2025 y 2026, pertenecientes al área Business, Management and Accounting. El corpus final estuvo conformado por 64 documentos, organizados mediante una matriz analítica y sintetizados a través de análisis temático. Resultados: La evidencia muestra que la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la analítica de datos, la IA generativa y los sistemas algorítmicos están transformando la contabilidad, la auditoría, el reporte financiero y los sistemas de información contable. No obstante, estos avances introducen riesgos asociados con opacidad, sesgos, privacidad, ciberseguridad, pérdida de trazabilidad, responsabilidad distribuida y debilitamiento del juicio profesional. Conclusión: La ética contable debe ampliarse hacia una perspectiva sociotécnica que integre juicio profesional, controles organizacionales, explicabilidad técnica, transparencia, rendición de cuentas y gobernanza algorítmica.