INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA OFTALMOLOGIA: AVANÇOS NO DIAGNÓSTICO, RASTREAMENTO E APOIO À DECISÃO CLÍNICA

Introdução: A inteligência artificial (IA), sobretudo por meio do aprendizado profundo (deep learning), tornou-se uma das áreas de maior expansão na pesquisa oftalmológica na última década, impulsionada pela natureza inerentemente baseada em imagem da especialidade, fotografias de fundo de olho, tomografia de coerência óptica (OCT) e campos visuais. Mais recentemente, os modelos de linguagem de grande porte (Large Language Models, LLMs) ampliaram o escopo da IA para além da análise de imagens, incorporando-se a tarefas de apoio à decisão clínica, educação médica e comunicação com o paciente. Objetivo: Revisar de forma crítica os avanços da inteligência artificial no diagnóstico, no rastreamento e no apoio à decisão clínica em oftalmologia, discutindo evidências atuais, limitações e perspectivas futuras. Conclusão: A IA representa uma ferramenta cada vez mais validada para triagem e apoio diagnóstico em oftalmologia, particularmente em doenças de alta prevalência com fenótipos de imagem bem definidos, mas sua adoção como substituta, e não complemento, do julgamento clínico especializado permanece prematura, sobretudo para os LLMs de propósito geral.