INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TRANSFORMACIONES SOCIALES: ANÁLISIS BIBLIOMÉTRICO DE LA PRODUCCIÓN CIENTÍFICA

El estudio analiza la evolución reciente de la investigación sobre inteligencia artificial (IA) y transformaciones sociales mediante un enfoque bibliométrico basado en publicaciones indexadas en Scopus y procesadas con bibliometrix (RStudio). Se aplicaron indicadores de desempeño (productividad por fuentes, autores e instituciones) y técnicas de mapeo científico (coocurrencia de palabras clave y relaciones entre afiliaciones, autoría y temáticas). Los resultados evidencian una producción concentrada en un conjunto reducido de instituciones —con liderazgo de University of Oxford (23 artículos) y una presencia destacada de Swansea University y Bucharest University of Economic Studies (18 cada una)— y una difusión preferente en revistas de alta visibilidad, encabezadas por Humanities and Social Sciences Communications (91 artículos). A nivel intelectual, emergen autores y documentos “núcleo” que estructuran la agenda del campo, mientras que el mapa temático converge en artificial intelligence y machine learning y se expande hacia IA generativa y ChatGPT, con aplicaciones en educación, toma de decisiones, sostenibilidad y gobernanza. Se discuten implicaciones para la gestión de riesgos, integridad académica y formulación de políticas.