METODOLOGIAS ATIVAS E TECNOLOGIAS DIGITAIS NO ENSINO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO: USO DO QGIS NA ELABORAÇÃO DE MAPAS DE ADUBAÇÃO DE CORREÇÃO VARIÁVEL

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Título

METODOLOGIAS ATIVAS E TECNOLOGIAS DIGITAIS NO ENSINO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO: USO DO QGIS NA ELABORAÇÃO DE MAPAS DE ADUBAÇÃO DE CORREÇÃO VARIÁVEL

Autores:
  • Isabele Pereira de Souza

  • Rodrigo Lemos Gil

DOI
  • DOI
  • 10.37885/260521983
    Publicado em

    30/07/2026

    Páginas

    90-106

    Capítulo

    6

    Resumo

    A transformação digital da agricultura ampliou a relevância do geoprocessamento e da Agricultura de Precisão na formação do engenheiro agrônomo. Nesse contexto, metodologias ativas tornam-se fundamentais para aproximar teoria e prática, permitindo que estudantes desenvolvam competências técnicas alinhadas às demandas do setor. Este capítulo apresenta um relato de experiência realizado na disciplina eletiva de Geoprocessamento do curso de Agronomia, voltado à elaboração de mapas de prescrição de calagem em taxa variada com o software QGIS. O projeto envolveu interpolação espacial pelo método Inverso da Distância Ponderada (IDW), geração de grades de manejo, uso de estatísticas zonais e comparação entre modelos contínuos e discretizados de recomendação. A prática possibilitou compreender a variabilidade espacial dos atributos químicos do solo e a importância da espacialização de dados para decisões agronômicas. Os resultados indicaram que a discretização por grades de manejo apresenta maior viabilidade operacional para aplicações mecanizadas em taxa variada, enquanto os mapas contínuos oferecem maior detalhamento analítico da heterogeneidade. Além dos ganhos técnicos, a atividade fortaleceu o pensamento crítico, a interpretação espacial e a integração entre ciência do solo, geotecnologias e mecanização agrícola. Conclui-se que o uso do QGIS aliado às metodologias ativas constitui estratégia eficiente para o ensino de Geoprocessamento aplicado à Agronomia, preparando profissionais para os desafios da agricultura digital.

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    Palavras-chave

    Agricultura de Precisão; Geoprocessamento; QGIS; Calagem

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