PANORAMA DAS TECNOLOGIAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SEUS IMPACTOS NO APRENDIZADO E NA PRÁTICA PROFISSIONAL

Este capítulo de livro consolida o levantamento bibliográfico e experimental realizado no âmbito do IFMT Campus Tangará da Serra, abrangendo a análise detalhada de ecossistemas e plataformas de Inteligência Artificial Generativa e Preditiva (ChatGPT, RASK, ElevenLabs, KREA, Runway, TacticAI e Consensus), associada a uma investigação empírico-experimental sobre o impacto do uso de IA no aprendizado de lógica de programação. A fundamentação teórica explora as arquiteturas subjacentes, incluindo Transformers, Redes Neurais Gráficas (GNNs), Modelos de Difusão e Aprendizado por Reforço com Feedback Humano (RLHF). No estudo experimental com estudantes iniciantes, avaliou-se o desempenho na resolução de problemas e na retenção conceitual pós-teste. Os resultados apontam para um ganho de 39,4% de eficiência temporal e aumento de 21,2% nas notas de codificação no grupo assistido por IA. Contudo, constatou-se uma redução de 17,0% na retenção de compreensão conceitual pós-teste (com aumento de 20,5% de compreensão para o grupo de controle sem IA), confirmando as hipóteses de Cognitive Offloading (descarregamento cognitivo) e Ilusão de Fluência. O capítulo de livro propõe diretrizes pedagógicas e regulatórias para a incorporação ética e responsável das IAs na educação e na sociedade.