QUANTIFICAÇÃO DE ADULTERANTES EM MÉIS DA REGIÃO SEMIÁRIDA DO PIAUÍ UTILIZANDO IMAGENS DIGITAIS E PLS

A apicultura possui relevante papel econômico e sustentável no semiárido piauiense, onde a produção de mel tem crescido significativamente. Contudo, o alto valor comercial do produto favorece adulterações, demandando métodos analíticos mais rápidos e acessíveis para assegurar sua autenticidade. Nesse contexto, o capítulo propõe uma abordagem inovadora que combina imagens digitais e regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS), com o objetivo de desenvolver um método não destrutivo, de baixo custo e aplicável ao controle de qualidade. O estudo buscou quantificar a adulteração por xarope de açúcar em méis da região e avaliar a eficácia da análise de imagens associada à quimiometria como alternativa às técnicas tradicionais. A inovação reside no uso de parâmetros cromáticos extraídos de imagens digitais obtidas por smartphone, processadas em interface MATLAB e modeladas por PLS, possibilitando identificar alterações visuais sutis relacionadas ao teor de adulterantes. Foram analisadas 58 amostras com concentrações de adulteração entre 0% e 100%, organizadas pelo algoritmo KS-XY para calibração e predição, enquanto a detecção de outliers empregou os parâmetros T² de Hotelling e resíduos Q. Os resultados evidenciaram mudanças sistemáticas na luminosidade e saturação, confirmando a sensibilidade das imagens digitais. O modelo apresentou elevada capacidade preditiva (R²pred = 0,98) e baixos erros (RMSEP = 3,99%; REP = 9,07%), compatíveis com a literatura. Assim, a integração entre imagens digitais e quimiometria mostrou-se eficiente para detectar e quantificar adulterações, valorizando o mel regional.