TECNOLOGIAS EM SAÚDE: EVOLUÇÃO, APLICAÇÕES E O PAPEL DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PRÁTICA ASSISTENCIAL

RESUMO Este capítulo tem como objetivo analisar a evolução, as aplicações e as implicações das tecnologias em saúde, com ênfase na inteligência artificial e nos modelos de linguagem, discutindo seu impacto na prática clínica e na tomada de decisão em saúde. Inicialmente, são apresentados os fundamentos conceituais e as principais aplicações dessas tecnologias no contexto assistencial. Em seguida, aborda-se sua trajetória evolutiva, desde os avanços da medicina moderna até a consolidação da informatização e o advento da inteligência artificial. Destacam-se, nesse processo, o aprendizado de máquina, o deep learning e o processamento de linguagem natural, que ampliaram significativamente a capacidade de análise de dados e o suporte à decisão clínica. Também são examinadas as aplicações contemporâneas, com ênfase nos Large Language Models e nos sistemas conversacionais, que contribuem para a automação de processos, a qualificação da documentação clínica e a otimização dos fluxos de trabalho. Ressalta-se, contudo, a necessidade de supervisão humana para garantir a segurança, a precisão e a confiabilidade das informações geradas. Por fim, discutem-se os desafios relacionados à incorporação dessas tecnologias em contextos de recursos limitados, destacando o papel da Avaliação de Tecnologias em Saúde e das análises econômicas na tomada de decisão. Conclui-se que a integração entre inovação tecnológica, avaliação crítica e qualificação profissional é essencial para o desenvolvimento de sistemas de saúde mais eficientes, sustentáveis e centrados no paciente.